RAZON DE SER DE LA ASIGNATURA:
El estudio de Inteligencia Artificial (IA) ofrece un enfoque no tradicional de la programación, que permite el desarrollo de técnicas para la solución de problemas imposibles de resolver por medios computacionales clásicos. Además de proveer técnicas para programar computadoras de una forma más eficiente, a fin de obtener computadoras más útiles. El estudio de IA permite conocer más a fondo (o tratar) los mecanismos del pensamiento y razonamiento humano, de manera de simularlo en computadora.

POR QUE SE ENSEÑA Y POR QUE ESTA DENTRO DEL PLAN DE ESTUDIOS.
A nivel práctico e industrial, muchas compañías en el mundo adoptan técnicas de IA en sus ambientes para conseguir una mejor productividad con un mínimo de esfuerzo; por tanto, adquirir destrezas en áreas tales como Ingeniería del Conocimiento, Sistemas Expertos, Lenguaje Natural, etc., puede ofrecer ayuda significativa desde el punto de vista profesional. La IA es uno de las áreas donde intervienen profesionales de diferentes campos de trabajo desde el estudio de señales electrónicas, percepción de imágenes de satélites, control automático de procesos industriales, y otras tareas de investigación y desarrollo. Por lo que un conocimiento de técnicas de IA es fundamental para el profesional Informático.

EN QUE MEDIDA CONTRIBUYE A LA FORMACION INTEGRAL DEL PROFESIONAL
La IA proporciona un conjunto de técnicas, que son muy utilizados en la práctica y en la industria, lo que le permitirá apoyar para el mejoramiento de los procesos. También estará capacitado para integrarse a equipos multidisciplinarios de trabajo, para poder aportar con conocimientos especializados en Informática muy aplicables en todo campo. Además el estudiante tendrá conocimientos que lo capacitan para seguir diferentes tópicos de investigación en IA.

• Proveer el estudiante conocimiento de los fundamentos de la IA.
• Estudiar las diferentes técnicas de resolución de problemas y búsqueda
• Dotar al estudiante de los fundamentos de la Lógica para la representación del conocimiento.
• Conocer técnicas de inferencia.
• Incentivar la investigación, muy importante en IA por su extensión y su aplicabilidad en todo campo.

• Estudiar las características de IA, su base teórica y sus técnicas sobresalientes.
• Estudiar los problemas conectados con el conocimiento: representación y su adquisición.
• Analizar y establecer procedimientos para la solución automática de problemas.
• Estudiar la Lógica para la representación del conocimiento.
• Estudiar los fundamentos para problemas de acción, planificación de tareas y su aplicación en robótica
• Introducir los conceptos de tópicos especiales en IA: Conexionismo, Computación Evolutiva, etc.
• Motivar la investigación en tópicos de IA.