En Ciencias de la Computación persiste la dualidad de la potencia de las computadoras y las herramientas analíticas; en este caso particular: simulación de sistemas, que como disciplina le permite al hombre comprender diversos fenómenos, ya sean estos de tipo económico, industrial, tecnológico, social, biológico, etc. La Simulación es una de las herramientas mas poderosas para analizar dominios y entornos que son difíciles de entender o afrontar proyectos cuyos costos de materialización son costosos y/o riesgosos. En este sentido, es una herramienta que cuando aplicada a una situación problema genera resultados muy útiles para apoyar la toma de decisiones.

Es importantísimo que un formado en carreras de Ciencias de la Computación tenga la capacidad de desarrollar aplicaciones de simulación, siendo que la misma es una de las herramientas de análisis más poderosas. Este tipo de software es muy útil para quienes se dedican al diseño y a la operación de procesos o sistemas complejos. El concepto de Simulación es intuitivamente atractivo; pues, le permite al usuario experimentar con sistemas (reales o propuestos), en casos en los que de otra manera esto sería imposible o impráctico. Los ingenieros de sistemas e informáticos no solo deben conocer ésta técnica sino que deberían ser capaces de implementar herramientas de este tipo, para apoyo en la toma de decisiones cuando prevalezcan condiciones de incertidumbre.

• Se facilitará los instrumentos necesarios para el análisis, diseño y validación de sistemas dinámicos probabilisticos y discretos.
• Se incentivará al alumno a programar los diferentes algoritmos que se presenten durante el desarrollo de la materia en el semestre que corresponda a la gestión.
• El alumno tendrá capacidad para identificar las diferentes técnicas y modelos a aplicar en diferentes problemas de simulación.
• Se busca incentivar el trabajo de grupos de trabajo conformado por alumnos de la materia para desarrollar practicas de implementación de algoritmos de simulación de sistemas durante el semestre.
• Se proporcionará los fundamentos teórico-prácticos necesarios para implementar un software de simulación de sistemas que será planteado por el docente, que se desarrollara por grupos de trabajo (conformado por alumnos) durante el semestre y que involucra la práctica de por lo menos los siguientes pasos:
  • Definición o análisis del problema a representar de forma esquemática.
  • Elección de la metodología y técnicas a usar en la solución.
  • Aplicación de fundamentos teóricos a situación problema.
  • Implementación del algoritmo de simulación.

Al finalizar el curso el alumno:

• Podrá identificar cuando se encuentra frente a un problema que requiere aplicar técnicas de simulación para su análisis o solución de manera adecuada.
• Será capaz de analizar problemas que requieran la aplicación de elementos teóricos de simulación como parte de la solución, usando para ello métodos y técnicas estudiadas en el curso de forma conveniente.
• Será capaz de diseñar e implementar los diferentes algoritmos de simulación que se hayan analizado en clases de manera correcta.
• Tendrá los conocimientos teóricos elementales para desarrollar algoritmos que sean útiles para solucionar problemas con un mínimo de probabilidad de error.
• Tendrá la práctica y conocimientos necesarios para proponer soluciones de tipo analítico a problemas de simulación complejas de manera adecuada.
• Experimentará la experiencia de trabajar en grupos para el desarrollo de ejercicios de simulación durante el semestre.
• Habrá logrado experimentar el uso de lenguajes de programación en la resolución de problemas teóricos de simulación.
• El desarrollo de ejercicios teóricos y algorítmicos de simulación en grupos de trabajo (conformado por alumnos) durante el semestre lo capacita para:
  • Hacer definición o análisis del problema a representar de forma esquemática.
  • Elección de la metodología y técnicas teóricas a usar en la solución de un problema de simulación.
  • Aplicación de fundamentos teóricos a situación problema.
  • Implementación del algoritmo de simulación.