INFORMÁTICA Y SISTEMAS
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN
UMSS Informática y Sistemas

SISTEMA COLABORATIVO DE ANÁLISIS DE LENGUAJE NATURAL PARA SELECCIONAR CLASES DE UN MODELO - Perfil

Código: 730
Autor(es): Salvatierra Soliz Luis Adolfo
Area(s): Redes y Sistemas Distribuidos
Gestión de Inicio: 2/2008
Modalidad: Proyecto de Grado
Tutor: Lic. Maria Leticia Blanco Coca
Formulario: Descargar Realizá un click para empezar la descarga del Formulario de esta tesis.

Objetivo General:

Desarrollo de una herramienta colaborativa de análisis de texto, para apoyar el trabajo en equipo de desarrolladores de software, en el proceso de selección de clases y objetos a partir de una descripción textual del problema.

Descripción :

El área CSCW ( “Trabajo Colaborativo Asistido por Computadora” ) estudia la forma en que las personas trabajan en grupo, y la mejor forma de apoyar este trabajo es mediante sistemas computacionales. Dentro esta área los sistemas colaborativos son aplicaciones basadas en computadores que apoyan a grupos de personas que trabajan en una tarea o meta común y que proveen una interfaz a un ambiente compartido. En el desarrollo de software orientado a objetos, una tarea principal es identificar las clases que modelan la estructura de un problema, comúnmente llamado “Modelo de Clases”. Este trabajo propone una herramienta que, permita identificar Clases u Objetos en forma colaborativa, a partir de una descripción textual del problema, usando como tecnología CSCW (Trabajo Colaborativo Soportado por Computador), que de cómo resultado un sistema que de soporte a la interacción de grupo (groupware) durante sus actividades colaborativas.