Objetivo General:

Objetivos específicos:

• Seleccionar las variables de impacto a utilizar en la Prediccion de Heladas.
• Analizar los “Modelos de Aprendizaje” para el entrenamiento de la Red Neuronal segun el problema a tratar.
• Seleccionar las Herramientas a Utilizar en la Diseño e Implementación de la Red Neuronal.
• Diseñar la red neuronal, para la prediccion de Heladas en el Altiplano Boliviano.
• Implementar la red Neuronal y el proceso de entrenamiento, para la predicción de Heladas en el Altiplano Boliviano.
• Realizar el proceso de verificacion de los resultados obtenidos de la red neuronal, en comparación a datos históricos de heladas anteriores en el Altiplano Boliviano.
• Realizar varias pruebas de error – exito, para el correcto aprendizaje de la red neuronal.

Descripción :

Las caracteristicas climaticas del occidente boliviano configuran un contexto propenso a la amenaza de helada u ocurrencia de temperatura igual o menor a cero grados centígrados a un nivel de 1.5 a 2 metros sobre el suelo. A pesar de estos inconvenientes, muchos agricultores de la zona han optado por invertir en produccion agricola y crianza de camelidos en esta region del pais. También hay que considerar los eventos que se estan suscitando a nivel mundial con respecto al medio ambiente y a las condiciones que el ser humano provoca en la naturaleza. Uno de los efectos con mas impacto es el “Cambio Climatico”; Entre los posibles impactos esperados del Cambio Climatico, para la region de Altiplano, se tiene la Mayor presencia de Heladas. La prediccion de heladas puede potencialmente reducir el daño por las heladas, ya que proporciona una oportunidad a los agricultores de prepararse contra ellas. Una herramienta util para la prediccion de Heladas son las Redes Neuronales de Propagacion hacia atras. La importancia de la red Propagacion hacia Atras consiste en su capacidad de autoadaptar los pesos de las neuronas de las capas intermedias para aprender la relacion que existe entre un conjunto de patrones dados como ejemplo y sus salidas correspondientes. Es en este sentido, que el uso de Redes Neuronales de propagacion hacia atras, conocidas por su capacidad de aprendizaje basandose en errores o hechos historicos, puede ayudar en la prediccion de heladas; brindando asi una forma de proteccion contra las mismas.