REDES NEURONALES ARTIFICIALES APLICADAS EN EL RECONOCIMIENTO DE PATRONES DENTRO DE UN SISTEMA DE BÚSQUEDA DE IMÁGENES BASADA EN CONTENIDO. - Libre
Código:
1255
Autor(es):
Paredes Mamani Victor
Area(s):
Computación Gráfica
Inteligencia Artificial
SubArea(s):
Procesamiento de Imagenes
Redes Neuronales
Gestión de Inicio:
2/2010
Modalidad:
Proyecto de Grado
Carrera:
Licenciatura en Ingenieria de Sistemas
Tutor:
Lic. Carmen Rosa Garcia Perez
Objetivo General:
Desarrollar un Sistema de Búsqueda de Imágenes basada en Contenido dotado de la capacidad inteligente suficiente para poder reconocer patrones contenidos en imágenes.
Objetivos específicos:
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Investigar modelos de redes neuronales que se ajusten mejor al problema de reconocimiento de patrones en una colección de imágenes.
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Desarrollar la red neuronal para el reconocimiento de patrones en una colección de imágenes
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Desarrollar el motor de búsqueda de patrones.
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Desarrollar el módulo de comparación de imágenes.
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Desarrollar el módulo que permita interactuar al usuario con el sistema.
Descripción :
Una de las motivaciones principales para el estudio del problema, es sin duda el crecimiento exponencial del volumen de datos e información visual almacenada en nuestros dispositivos de almacenamiento masivo, lo que provoca bastante dificultad para localizar la información en formato de imagen digital. Ante esta problemática la finalidad principal de este proyecto es presentar el diseño y prototipo de una herramienta dotada de la capacidad inteligente para poder identificar objetos, formas y otros elementos contenidos en imágenes.
