INFORMÁTICA Y SISTEMAS
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN
UMSS Informática y Sistemas

RECONOCIMIENTO DE ROSTROS CON ALGORITMOS GENETICOS Y APROXIMACION MULTIVARIADA - Perfil

Código: 1296
Autor(es): Cardozo Chile Daniel Alejandro
Area(s): Inteligencia Artificial
SubArea(s): Algoritmos Genéticos
Gestión de Inicio: 2/2010
Modalidad: Proyecto de Grado
Carrera: Licenciatura en Ingenieria de Sistemas
Tutor: Lic. Erika Patricia Rodriguez Bilbao
Formulario: Descargar Realizá un click para empezar la descarga del Formulario de esta tesis.

Objetivo General:

Desarrollar un sistema de reconocimiento de rostros, utilizando algoritmos genéticos y aproximación multivariada.

Objetivos específicos:

  • Estudiar las características faciales.
  • Analizar varios modelos de algoritmos genéticos.
  • Desarrollar el modulo de preprocesamiento de imágenes adquiridas.
  • Desarrollar el modulo para la extracción de características de los rostros, los cuales contengan información discriminante del rostro.
  • Desarrollar el modulo para el reconocimiento de los rostros mediante la comparación estadística de las características faciales.

Descripción :

El reconocimiento automático de caras humanas es uno de los problemas que ha supuesto y sigue siendo un desafío en informática, la tarea de reconocimiento de rostros la podemos encontrar en lugares donde se necesite tener acceso restringido a una cierta área, o en sistemas de identificación de personas como los que son utilizados por la policía. Este proyecto se basa en la búsqueda de la identidad de una persona de una base de datos, mediante las características faciales más expresivas como ser; distancia entre los ojos, anchura de la nariz, forma de la barbilla, pómulos y la forma de la boca. Este tipo de sistemas no necesitan hacer un reconocimiento en tiempo real. La técnica que se propone utilizara el denominado Algoritmo Genético para encontrar el aproximante que caracterizara a los rostros bajo un enfoque de aproximación multivariada.