TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL Y COMPRENSIÓN DE LA INFORMACIÓN SEMÁNTICA EN LA WEB - Perfil
Código:
1292
Autor(es):
Medina Calvi Marco Antonio
Area(s):
Gestión de Inicio:
2/2010
Modalidad:
Proyecto de Investigación (Tesis)
Carrera:
Licenciatura en Ingenieria de Sistemas
Tutor:
Ing. Jose Richard Ayoroa Cardozo
Objetivo General:
Estudiar, analizar y determinar las técnicas y tecnologías de procesamiento de lenguaje natural e interpretación semántica de la Web
Objetivos específicos:
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- Estudiar las características de la Web haciendo foco en sus limitaciones actuales y argumentar la relevancia de introducir un mejor manejo del significado de sus datos
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Analizar en profundidad las principales técnicas y tecnologías que colaboran en fomentar la interpretación automática del significado de los datos de la Web
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Determinar cual es la técnica o tecnología más factible e implementar un ejemplo de la misma en un entorno reducido
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Realizar pruebas de manera de señalar los beneficios concretos de la misma en el área en la que se encuadra y cómo contribuye a su avance
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Hacer extensivos a la comunidad científica y académica los resultados y conclusiones obtenidos, como así también a aquellos organismos posiblemente interesados
Descripción :
La Web actual está formada principalmente por un conjunto de documentos cuya información semántica es fácilmente comprendida por los usuarios y no así por las máquinas que los procesan automáticamente. En este trabajo se estudiarán y compararán las principales tecnologías dedicadas a procesar el significado de los datos de la Web para que puedan ser interpretados por sistemas de computación. Asimismo, se presentará un desarrollo basado en la tecnología más adecuada acorde a la investigación llevada a cabo