Objetivo General:

Objetivos específicos:

• Caracterizar la información encontrada mediante investigación para la comprensión del negocio.
• Modelar multidimensionalmente los hechos y dimensiones relacionadas al área de ventas.
• Realizar el proceso de Extraer, Transformar y Cargar los datos para la construcción de subconjunto de datos de un data warehouse.
• Implementar el modelo multidimensional en base a tecnología del procesamiento analítico en línea.
• Determinar las técnicas adecuadas de data mining para el proceso de predicción del área de ventas.
• Implementar la solución a los problemas de predicción que incorporen las técnicas determinadas en base a herramientas de data mining.
• Implementar el sistema de simulación para mostrar los resultados.

Descripción :

Existen distintos factores que motivan al propietario de una tienda a abrir una sucursal o hacer el traslado de su tienda, sin embargo la selección de la ubicación de esta no es tarea fácil y tiene un efecto directo sobre el futuro de la misma; la ubicación geográfica inadecuada puede ocasionar su éxito o fracaso. Para los propietarios es difícil ubicar una tienda o sucursal en el lugar adecuado y tienden a hacerlo donde mejor les parezca sin tomar en cuenta algunos factores que pueden ayudar a tomar esta decisión. Por lo tanto se propone desarrollar un sistema que aproveche los datos que se pueden obtener de la tienda, en base a estos y a una predicción se obtendrá una ubicación adecuada además de darle la posibilidad al propietario de ver una simulación a corto y/o largo plazo de lo que podría suceder en su tienda.