HERRAMIENTA QUE AYUDE A LA DETECCION DE DEFECTOS EN LA TEJEDURIA MEDIANTE EL PROCESAMIENTO DE IMAGENES - Perfil
Código:
1750
Autor(es):
Siles De La Barra Samuel Willy
Area(s):
Inteligencia Artificial
SubArea(s):
Procesamiento de Imagenes
Gestión de Inicio:
2/2013
Modalidad:
Proyecto de Grado
Carrera:
Licenciatura en Ingenieria de Sistemas
Tutor:
Lic. Erika Patricia Rodriguez Bilbao
Objetivo General:
Implementar un asistente para mejorar la deteccion de defectos en telas pique mediante el procesamiento de imagenes aplicando Redes Neuronales Artificiales para revalorizar el precio original
Objetivos específicos:
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Realizar el pre-procesamiento de imagenes con defectos en tejeduria
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Realizar la recopilacion de datos sobre las telas
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Realizar la codificacion de imagenes de defectos mediante evaluacion del metodo alternativo
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Realizar el reconocimiento de defectos por medio de Redes Neuronales
Descripción :
Debido a las exigencias de calidad en los productos, las empresas necesitan emplear metodos concisos de inspeccion visual en el cual con los actuales avances en este campo pueden generar una interesante propuesta para una participacion activa en el mercado textil regional
