INFORMÁTICA Y SISTEMAS
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN
UMSS Informática y Sistemas

EXTRACCIÓN DE LA MELODÍA PRINCIPAL DE UNA PISTA POLIFÓNICA MEDIANTE UNA APLICACIÓN DE PROCESAMIENTO DE SONIDO - Perfil

Código: 1896
Autor(es): Guzman Santa Cruz Alejandro Daniel
Area(s): Ingeniería de Software
Programación y Algoritmos
Gestión de Inicio: 2/2014
Modalidad: Proyecto de Grado
Carrera: Licenciatura en Ingenieria de Sistemas
Tutor: Lic. Maria Leticia Blanco Coca
Formulario: Descargar Realizá un click para empezar la descarga del Formulario de esta tesis.

Objetivo General:

Reducir el tiempo de extracción de la melodía principal de una pista polifónica mediante una aplicación de procesamiento de sonido para agilizar el proceso de secuenciación de melodías.

Objetivos específicos:

  • - Especificar un mecanismo o grupo de mecanismos de transformación del sonido que permita(n) atenuar o eliminar elementos rítmicos y armónicos para facilitar la posterior extracción de la melodía principal.
  • - Identificar un proceso extractor automatizable de melodías que simplifique la extracción de la melodía principal para posteriormente implementarlo.
  • - Implementar un mecanismo de conversión de sonido que permita transcribir automáticamente la melodía extraída en notación musical.
  • - Desarrollar una utilidad que permita la secuenciación ágil de la melodía extraída mediante la automatización de los procesos de análisis y secuenciación.

Descripción :

Para secuenciar automáticamente una melodía a partir de una pista de audio existente es necesario el análisis de la señal de audio de dicha pista para extraer la melodía principal. Sin embargo, el análisis de señales de sonido con el fin de identificar componentes musicales se torna complejo por la naturaleza de la música en su estándar, que generalmente es polifónica, es decir, que varios elementos musicales -melódicos, armónicos y rítmicos- se encuentran al mismo tiempo en la señal de audio y es necesario identificar la melodía principal entre todos ellos. La teoría del sonido permite comprender los elementos de las señales de audio y los resultados de transformarlos. Los algoritmos de computación permiten procesar de manera eficiente grandes cantidades de información. La combinación de ambos elementos permite el diseño de algoritmos transformadores de la señal de audio en formas que permitan un análisis más cómodo y eficaz; todo con el fin de extraer, con el mayor éxito posible, la melodía principal para su posterior secuenciación.