TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL EN SISTEMAS DE MINERÍA DE OPINIONES ORIENTADO A LA MERCADOTECNIA DE PRODUCTOS OFERTADOS EN LAS REDES SOCIALES. - Perfil
Código:
364
Autor(es):
Ayllon Machicado Adelio Lester
Area(s):
Inteligencia Artificial
Lingüística Computacional
Gestión de Inicio:
2/2015
Modalidad:
Proyecto de Investigación (Tesis)
Carrera:
Licenciatura en Ingenieria de Sistemas
Tutor:
Lic. Erika Patricia Rodriguez Bilbao
Objetivo General:
Comparar técnicas de procesamiento de lenguaje natural para la clasificación de opiniones realizadas por clientes en las redes sociales sobre un determinado producto/servicio.
Objetivos específicos:
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Proveer un estudio sobre técnicas, tendencias y dificultades actuales en materia de clasificación subjetiva de textos y tratamiento de opiniones.
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Desarrollar una herramienta prototipo de análisis de sentimientos que provee distintos algoritmos de clasificación, selección de atributos y preprocesamiento de texto en el idioma español.
Descripción :
La Minería de Opiniones (también llamado Análisis del Sentimiento) consiste en una serie de aplicaciones de técnicas del procesamiento del lenguaje natural, lingüística computacional y minería de textos, que tienen como objetivo la extracción de información subjetiva a partir de contenidos generados por los usuarios, como puedan ser comentarios en blogs, o reviews de productos difundidos en las redes sociales. Con este tipo de tecnologías tendríamos la capacidad de poder extraer un valor tangible y directo, como pueda ser “positivo”/”negativo”, a partir de un comentario textual.
