Objetivo General:

Objetivos específicos:

• Identificar un dataset de imágenes sobre el cual sea posible evaluar el desempeño del algoritmo propuesto.
• Utilizar un algoritmo de detección de prominencia
• Utilizar un algoritmo de segmentación de imagenes.
• Proponer un algoritmo de detección de objetos que no dependa de entrenamiento.
• Evaluar el desempeño del algoritmo propuesto sobre el dataset identificado

Descripción :

Los sistemas modernos de visión artificial, en especifico los dedicados al reconocimiento de objetos, están basados en clasificadores: redes neuronales de convolución, aprendizaje profundo, svm's, etc. Sin embargo estos requieren de un enorme dataset de imagenes para ser entrenados, y en consecuencia se entrenan para reconocer y detectar solamente la clase de objetos que aparecen en esas imagenes. En este proyecto, se intentará proponer un algoritmo de detección de objetos que sea libre de entrenamiento y que pueda ser capaz de detectar el objeto mas sobresaliente en imagenes arbitrarias.