DETECCIÓN VISUAL DE INCENDIOS EN ÁREAS FORESTALES - Perfil
Código:
368
Autor(es):
Castro Arnez Juan Manuel
Area(s):
Inteligencia Artificial
Aprendizaje automático
Gestión de Inicio:
2/2015
Modalidad:
Proyecto de Grado
Carrera:
Licenciatura en Ingenieria Informática
Tutor:
Dr. Eduardo Di Santi
Objetivo General:
Desarrollar un sistema de detección de incendios en áreas forestales, mediante el uso de tecnicas de Visión por Computador y Aprendizaje Supervizado
Objetivos específicos:
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Indetificar las características de los incendios mediante técnicas de Visión por Computador.
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Modelar la detección de incendios mediante Aprendizaje Supervisado.
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Integrar las técnicas de Visión por Computador y losmodelos de detección de incendios.
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Realizar un análisis de los resultados de la experimentación realizada en muestra de imágenes
Descripción :
Uno de los mayores peligros para las áreas forestales son los incendios, que puede producirse de manera natural o por acción del hombre.
Mediante el uso de métodos de visión por computador es posible analizar imágenes permitiendo que la computadora pueda comprenderlas y resaltar sus principales características. Aplicar estas caracteristicas como datos de entrenamiento a un método de aprendizaje supervizado permitira realizar una predicción sobre imagenes de muestra.
Usando la Visión por Computador y Aprendizaje Supervisado se espera lograr una detección temprana de incendios, otorgando de esta manera una herramienta para que se realize una acción rápida ante estos siniestros.