INFORMÁTICA Y SISTEMAS
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN
UMSS Informática y Sistemas

DETECCIÓN VISUAL DE INCENDIOS EN ÁREAS FORESTALES - Perfil

Código: 368
Autor(es): Castro Arnez Juan Manuel
Area(s): Inteligencia Artificial
Aprendizaje automático
Gestión de Inicio: 2/2015
Modalidad: Proyecto de Grado
Carrera: Licenciatura en Ingenieria Informática
Tutor: Dr. Eduardo Di Santi
Formulario: Descargar Realizá un click para empezar la descarga del Formulario de esta tesis.

Objetivo General:

Desarrollar un sistema de detección de incendios en áreas forestales, mediante el uso de tecnicas de Visión por Computador y Aprendizaje Supervizado

Objetivos específicos:

  • Indetificar las características de los incendios mediante técnicas de Visión por Computador.
  • Modelar la detección de incendios mediante Aprendizaje Supervisado.
  • Integrar las técnicas de Visión por Computador y losmodelos de detección de incendios.
  • Realizar un análisis de los resultados de la experimentación realizada en muestra de imágenes

Descripción :

Uno de los mayores peligros para las áreas forestales son los incendios, que puede producirse de manera natural o por acción del hombre. Mediante el uso de métodos de visión por computador es posible analizar imágenes permitiendo que la computadora pueda comprenderlas y resaltar sus principales características. Aplicar estas caracteristicas como datos de entrenamiento a un método de aprendizaje supervizado permitira realizar una predicción sobre imagenes de muestra. Usando la Visión por Computador y Aprendizaje Supervisado se espera lograr una detección temprana de incendios, otorgando de esta manera una herramienta para que se realize una acción rápida ante estos siniestros.