ESTUDIO COMPARATIVO DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES Y MÁQUINAS DE VECTOR SOPORTE, RESPECTO AL PROBLEMA DE AUTENTICACIÓN DE USUARIOS A TRAVÉS DE BIOMETRÍA DE TECLEO. - Perfil
Código:
380
Autor(es):
Aiza Choque Rene W.
Area(s):
Aprendizaje de máquina
Inteligencia Artificial
Gestión de Inicio:
2/2016
Modalidad:
Proyecto de Investigación (Tesis)
Carrera:
Licenciatura en Ingenieria Informática
Tutor:
Msc. Lic. Vladimir Abel Costas Jáuregui
Objetivo General:
Comparar el comportamiento entre las Redes Neuronales Artificiales y Máquinas de Vector Soporte respecto a la autenticación de usuarios mediante biometría de tecleo.
Objetivos específicos:
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Identificar las características del comportamiento de escritura a través del teclado.
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Investigar los componentes de las Redes Neuronales Artificiales y Máquinas de Vector Soporte para el reconocimiento de patrones.
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Implementar la técnica de autenticación de usuarios a través de biometría de tecleo basado en Redes Neuronales Artificiales.
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Implementar la técnica de autenticación de usuarios a través de biometría de tecleo basado en Máquinas de Vector Soporte
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Experimentar las técnicas basadas en Redes Neuronales Artificiales y Máquinas de Vector Soporte.
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Evaluar los resultados de los desempeños de las técnicas de Redes Neuronales Artificiales y Máquinas de Vector Soporte.
Descripción :
La presente investigación, consiste en la comparación entre las Redes Neuronales Artificiales y Máquinas de Vector Soporte, respecto al problema de autenticación de usuarios a través de biometría de tecleo, mediante la construcción de una firma única para cada usuario, basado en sus propias características obtenidas a través de su dinámica de tecleo, por medio de la metodología de investigación experimental se realizaran pruebas a las técnicas desarrolladas, para finalmente concluir eligiendo la técnica que mejor se comporta.
