Descripción :

El presente proyecto se centra en el desarrollo de un Sistema Experto Conexionista capaz de reconocer una planta de palmera dados ciertos parámetros de entrada (características de la planta). Durante el desarrollo del sistema se hace hincapié en ver la manera de que la obtención del conocimiento para la identificación dependa lo menos posible de los expertos: Sobre la base de un conocimiento relativamente parcial hacer que el sistema adquiera experiencia mediante una serie de entrenamientos, sin dejar de lado las características de razonamiento de los sistemas expertos. Para alcanzar la meta propuesta, se pasó por las siguientes etapas: Investigación, Análisis, Diseño, Implementación y pruebas. En la etapa de investigación se hizo un estudio profundo de las diferentes técnicas para la construcción de sistemas inteligentes: Sistemas Expertos, Redes Neuronales, Lógica Difusa, además de Técnicas Híbridas, haciendo un enfoque en aquellas que no dependan en gran medida de la adquisición de un conocimiento previo y que sean capaces de razonar o inferir una solución frente a un problema. En las etapas de análisis, diseño, implementación y pruebas, se desarrolló el sistema, siguiendo la metodología OMT. El resultado: Un sistema con las características de un sistema experto que mediante el ingreso de algunos caracteres de una planta de palmera, da a conocer el género y la subfamilia a la que pertenece, además, la base de conocimientos del sistema puede ser mejorada mediante entrenamiento.