INFORMÁTICA Y SISTEMAS
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN
UMSS Informática y Sistemas

PROTOTIPO PARA LA DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE PERSONAS EN VIDEOS DE CÁMARAS DE VIGILANCIA DOMICILIARIA - Perfil

Código: 410
Autor(es): Ricaldez Gonzales Ariel
Area(s): Visión Artificial
Análisis de video
Gestión de Inicio: 2/2017
Modalidad: Proyecto de Grado
Carrera: Licenciatura en Ingenieria Informática
Tutor: Lic. Patricia Romero Rodriguez
Formulario: Descargar Realizá un click para empezar la descarga del Formulario de esta tesis.

Objetivo General:

Desarrollar un prototipo de sistema de seguridad domiciliaria basado en la visión artificial para la detección automática de personas en video

Objetivos específicos:

  • Analizar la arquitectura general de los sistemas de seguridad basados en sensores de movimiento y de proximidad.
  • Analizar las técnicas y algoritmos para detección de movimiento en secuencias de video.
  • Identificar aquellas técnicas y algoritmos que han tenido mayor exactitud en la detección de individuos.
  • Aplicar las librerías que posee OpenCV y que implementan las técnicas y algoritmos identificados.
  • Evaluar el grado de exactitud de la detección de personas.

Descripción :

Con el presente proyecto, se pretende aportar con una nueva alternativa de solución, en comparación a aquellos sistemas de alarmas convencionales domiciliarias, basadas únicamente en sensores y poco inteligentes. El prototipo de sistema hace uso únicamente de cámaras de video de vigilancia, es capaz de detectar una situación peligrosa para el hogar (un robo o presencia de personas no integrantes de la familia), para ello se aplicarán técnicas de visión artificial y algoritmos de procesamiento de imágenes en tiempo real. Este proyecto, se aplicará en los domicilios particulares que requieren un sistema de seguridad o un sistema de alarma.