PROTOTIPO PARA LA DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE PERSONAS EN VIDEOS DE CÁMARAS DE VIGILANCIA DOMICILIARIA - Perfil
Código:
410
Autor(es):
Ricaldez Gonzales Ariel
Area(s):
Visión Artificial
Análisis de video
Gestión de Inicio:
2/2017
Modalidad:
Proyecto de Grado
Carrera:
Licenciatura en Ingenieria Informática
Tutor:
Lic. Patricia Romero Rodriguez
Objetivo General:
Desarrollar un prototipo de sistema de seguridad domiciliaria basado en la visión artificial para la detección automática de personas en video
Objetivos específicos:
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Analizar la arquitectura general de los sistemas de seguridad basados en sensores de movimiento y de proximidad.
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Analizar las técnicas y algoritmos para detección de movimiento en secuencias de video.
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Identificar aquellas técnicas y algoritmos que han tenido mayor exactitud en la detección de individuos.
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Aplicar las librerías que posee OpenCV y que implementan las técnicas y algoritmos identificados.
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Evaluar el grado de exactitud de la detección de personas.
Descripción :
Con el presente proyecto, se pretende aportar con una nueva alternativa de solución, en comparación a aquellos sistemas de alarmas convencionales domiciliarias, basadas únicamente en sensores y poco inteligentes.
El prototipo de sistema hace uso únicamente de cámaras de video de vigilancia, es capaz de detectar una situación peligrosa para el hogar (un robo o presencia de personas no integrantes de la familia), para ello se aplicarán técnicas de
visión artificial y algoritmos de procesamiento de imágenes en tiempo real.
Este proyecto, se aplicará en los domicilios particulares que requieren un sistema de seguridad o un sistema de alarma.