LAS REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES EN EL ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS DE LAS OPINIONES DE ATRACTIVOS TURÍSTICOS DE BOLIVIA - Perfil
Código:
412
Autor(es):
Garcia Cuchallo Diego Alexander
Area(s):
Inteligencia Artificial
Aprendizaje en profundidad
Gestión de Inicio:
2/2017
Modalidad:
Proyecto de Investigación (Tesis)
Carrera:
Licenciatura en Ingenieria de Sistemas
Tutor:
Lic. Patricia Romero Rodriguez
Objetivo General:
Evaluar el grado de acierto de las redes neuronales convolucionales en la clasificación de opiniones escritas en lenguaje natural.
Objetivos específicos:
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Modelar la RNC en base a características del caso de estudio, opiniones de los atractivos turísticos de Bolivia.
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Implementar el modelo de RNC para el caso de estudio.
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Establecer las características de los datos de aprendizaje y de pruebas, para el caso de estudio.
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Experimentar con el modelo de RNC a fin de identificar las condiciones bajo las cuales los resultados son los esperados.
Descripción :
En esta tesis se pretende comprobar que las RNC dedicadas a análisis de sentimientos obtienen
buenos resultados. Las RNC son una técnica relativamente nueva en las áreas del procesamiento de lenguaje natural, si se refiere al entorno boliviano no existen implementaciones de este tipo.
