DETECCIÓN DE ANOMALÍAS DE CONDUCCIÓN - Perfil
Código:
2240
Autor(es):
Cusi Lopez Evelyn
Area(s):
Inteligencia Artificial
Aprendizaje automatico
Gestión de Inicio:
2/2017
Modalidad:
Proyecto de Grado
Carrera:
Licenciatura en Ingenieria de Sistemas
Tutor:
Dr. Eduardo Di Santi
Objetivo General:
Desarrollar un mecanismo de reconocimiento de patrones de conducción mediante el uso de un dispositivo móvil y algoritmos de aprendizaje automático, para alertar de manera oportuna el hallazgo de un patrón anómalo en el manejo de un conductor, tal como cansancio, ebriedad, o problemas de salud, ej, epilepsia.
Objetivos específicos:
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Capturar los parámetros de manejo de un conductor mediante el uso de sensores de un dispositivo móvil.
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Escalar los parámetros de manejo mediante técnicas de pre-procesamiento de datos.
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Generar un modelo de aprendizaje automático que se ajuste a un comportamiento normal de manejo.
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Definir un método de detección de anomalías para generar una alerta de conducción anormal.
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Evaluar el método de detección de anomalías con nuevas muestras.
Descripción :
El presente trabajo describe el desarrollo de un método para la detección de anomalías en la conducción. Se propone el uso de técnicas de Aprendizaje Automático para generar un mecanismo que identifique anomalías de manejo, de tal modo que éstas puedan usarse para alertar oportunamente a los conductores y así logren correjir sus conductas de manejo.
