Descripción :

Para el diagnóstico de las enfermedades del corazón mediante medios acústicos existen dispositivos como el fonocardiógrafo. Este sirve para registrar y analizar de manera visual la actividad acústica del corazón generada por el flujo de la sangre. Este análisis permite realizar diagnósticos aislando un posible factor de mala interpretación, porque en el caso de una persona, se confía en el sentido del oído de esta y sabemos que esto genera de alguna manera un grado de subjetividad. Sin embargo, el volumen de información que se obtiene del fonocardiograma es complicado de analizar, además esta señal a menudo se encuentra mezclada con otras señales bioacústicas y ruido, que se genera durante el proceso de captura de la bioseñal. Afortunadamente en el campo del procesamiento digital de señales, se han desarrollado técnicas que nos permiten realizar tareas como limpieza, procesamiento y clasificación. El aporte conjunto de estas técnicas nos permite simplificar la complejidad del procesamiento, análisis e interpretación.

Este proyecto se apoyará principalmente en el desarrollo de un clasificador basado en redes neuronales artificiales y la aplicación de algunas técnicas del procesamiento digital de señales.