AUTOMATIZAR EL SISTEMA DE TRIAJE MANCHESTER EN HOSPITALES CON ALTA SATURACIÓN DE PACIENTES EN SALA DE URGENCIAS UTILIZANDO APRENDIZAJE POR REFUERZO - Perfil
Código:
429
Autor(es):
Fernandez Marza Sergio Joaquin
Area(s):
Inteligencia Artificial
Aprendizaje por refuerzo
Gestión de Inicio:
1/2018
Modalidad:
Proyecto de Investigación (Tesis)
Carrera:
Licenciatura en Ingenieria Informática
Tutor:
Dr. Eduardo Di Santi
Objetivo General:
Demostrar que el triaje medico de hospitales es automatizable por medio de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo que aprende de la experiencia de un médico
Objetivos específicos:
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Identificar las variables y preguntas que realiza el triaje a partir de la experiencia del personal médico
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Realizar un pre entrenamiento con datos reales al algoritmo de aprendizaje por refuerzo para obtener un modelo base
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Evaluar el desempeño del modelo demostrando los resultados del aprendizaje por medio de gráficas
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Evaluar el entrenamiento del algoritmo poniéndolo en práctica en una sala de urgencias
Descripción :
En esta investigación se pretende entrenar y experimentar un algoritmo de aprendizaje por refuerzo para solucionar el problema de saturación de pacientes que existe en salas de urgencia El algoritmo tendrá un pre entrenamiento que será evaluado por un médico, al ponerse en práctica en sala de urgencias el algoritmo aprenderá de la experiencia del médico
