DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE IMÁGENES DE PLANTAS MEDICINALES USANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES - Perfil
Código:
428
Autor(es):
Cossio Chavalier Irvin
Area(s):
Inteligencia Artificial
Machine Learning
Gestión de Inicio:
1/2018
Modalidad:
Proyecto de Grado
Carrera:
Licenciatura en Ingenieria Informática
Tutor:
Lic. Claudia Ureña Hinojosa
Objetivo General:
Desarrollar una aplicación móvil, que pueda hacer el reconocimiento automático de 12 plantas según el Sistema Tukuypaq para la ciudad de Cochabamba.
Objetivos específicos:
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Entrenar una modelo para hacer el reconocimiento de 12 plantas dentro del Sistema TUKUYPAQ.
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Reconocer una planta mediante el uso de redes neuronales convolucionales.
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Mostrar la información de cada planta como el nombre común, científico, los usos de la planta y como se llega a utilizar.
Descripción :
Este proyecto, pretende a partir de una imagen tomada desde la cámara de un dispositivo móvil usando redes neuronales, detectar si una planta medicinal está dentro de las seleccionadas del sistema ‘Tukuypac’ entonces mostrará información sobre la planta como el nombre común, científico, los usos de la planta y como el uso de la planta.
