APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA CLASIFICACIÓN DE VIDEOS DE LA LENGUA DE SEÑAS BOLIVIANA - Perfil
Código:
423
Autor(es):
Heredia Soliz Edilberto Jonathan
Area(s):
Inteligencia Artificial
SubArea(s):
Aprendizaje Auomático
Gestión de Inicio:
1/2018
Modalidad:
Proyecto de Investigación (Tesis)
Carrera:
Licenciatura en Ingenieria Informática
Tutor:
Msc. Lic. Patricia E. Romero Rodriguez
Objetivo General:
Implementar un modelo clasificador de videos de la Lengua de Señas Boliviana usando redes neuronales convolucionales, para determinar a qué palabra corresponde la seña efectuada y posteriormente realizar la traducción a texto.
Objetivos específicos:
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Identificar las características visuales de la Lengua de Señas Boliviana.
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Implementar un modelo clasificador de videos de la Lengua de Señas Boliviana usando redes neuronales convolucionales.
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Analizar los resultados de la experimentación en base a un conjunto de muestras de videos de la Lengua de Señas Boliviana en entornos controlados.
Descripción :
La Lengua de Señas Boliviana es el principal canal de comunicación de las personas sordas en Bolivia. En ésta tesis se hace estudio de ella para identificar las características visuales, con esa información diseñar e implementar un modelo clasificador de videos. Éste es usado para determinar a qué palabra corresponde la seña efectuada y posteriormente realizar la traducción a texto. Finalmente se evalúa los resultados para determinar el porcentaje de acierto del clasificador.
