DETECCIÓN DE GRIETAS EN ESTRUCTURAS DE CONCRETO UTILIZANDO ALGORITMOS GENETICOS Y REDES NEURONALES - Perfil
Código:
434
Autor(es):
Escobar Soria Carlos Roberto
Area(s):
Inteligencia Artificial
Gestión de Inicio:
2/2018
Modalidad:
Proyecto de Investigación (Tesis)
Carrera:
Licenciatura en Ingenieria Informática
Tutor:
Lic. Carmen Rosa Garcia Perez
Objetivo General:
Se tiene técnicas de inteligencia artificial sobre las cuales nos enfocaremos en algoritmos genéticos y redes neuronales para determinar Cuál de estas dos técnicas de inteligencia artificial entre los algoritmos genéticos y las redes neuronales permitirá tener la mejor detección de grietas
Objetivos específicos:
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Evaluar La imagen procesada utilizando una red neuronal
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Evaluar la imagen procesada utilizando algoritmos genéticos
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Generar la base de aprendizaje, será utilizada para entrenamientos de la redes neuronales
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Realizar el pre procesamiento de las imágenes antes de ser evaluadas en las redes neuronales
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Generar en ambiente controlado diferentes grietas para ser evaluadas
Descripción :
Durante los últimos años la inteligencia artificial ésta ayudando en la resolución de conflictos del mundo real se tiene grandes avances significativos tanto que sea logrado realizar la detección de objetos e incluso implementarla en el análisis de enfermedades en el área de la medicina al existir varias técnicas de inteligencia artificial se quiere saber qué técnica entre algoritmos genéticos y redes neuronales es más adecuada en la detección de grietas
