AUTOMATIZACIÓN DEL ANÁLISIS FACIAL DE EMOCIONES POR MEDIO DE REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES - Perfil
Código:
433
Autor(es):
Vargas Conde Elvis
Area(s):
Inteligencia Artificial
Aprendizaje en profundidad
Gestión de Inicio:
2/2018
Modalidad:
Proyecto de Investigación (Tesis)
Carrera:
Licenciatura en Ingenieria Informática
Tutor:
Msc. Lic. Patricia E. Romero Rodriguez
Objetivo General:
Automatizar el análisis facial de emociones en base a redes neuronales convolucionales a fin de experimentar con los parámetros y evaluar la confiabilidad de las redes.
Objetivos específicos:
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Pre procesar las imágenes por medio de filtros de iluminación y contrastes
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Implementar un modelo que identifique regiones clave de las expresiones faciales para la extracción de características
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Evaluar los factores clave de los individuos, que influyen en la clasificación de emociones
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Clasificar las emociones según patrones faciales entrenados en la red neuronal convolucional
Descripción :
El presente proyecto consiste en desarrollar un prototipo experimental para la automatización del análisis facial de emociones mediante expresiones faciales de un individuo y para ello se aplicará la técnica del aprendizaje en profundidad, Entre de las motivaciones es que el presente proyecto sirva a futuras aplicaciones por ejemplo: asistente de chofer, detector de mentiras, como también aplicaciones terapéuticas, etc.
