Objetivo General:

Objetivos específicos:

• Identificar la técnica de procesamiento de lenguaje natural adecuado para el análisis de datos y técnicas de reconocimiento del habla para le recolección de información.
• Modelar la información de análisis por medio de la implementación de la técnica de reconocimiento del habla con mayor utilidad para el ambiente de las entidades financieras
• Implementar la técnica de procesamiento de lenguaje natural con mayor porcentaje de identificación de texto para la clasificación, la tokenizacion, el etiquetado, el análisis y el razonamiento semántico.
• Evaluar los resultados generados del procesamiento del lenguaje natural y realizar la identificación, medición y monitoreo, del riesgo operativo detectado.
• Generar un informe por medio de la herramienta del riesgo operativo detectado.

Descripción :

Dado el creciente número de problemas relacionados al riesgo operativo, surgió una nueva necesidad que es la de identificar, medir, monitorear, controlar, mitigar y divulgar el riesgo operativo en las distintas áreas de una Entidad Financiera. En una Entidad Financiera se corre el riesgo de contratar personal sin experiencia, con baja ética laboral, mal comportamiento con los clientes, etc. A pesar de que hay entidades que cuentan con un supervisor para controlar estas situaciones no cumplen o no es lo suficiente para controlar y por eso la empresa sufre las consecuencias que pueden ser: perdida de socios, desconfianza al personal, gastos improvistos, pérdida de dinero, daño de imagen, etc. Siendo el área de cajas el que es más afectado en la Entidad De Intermediación Financiera al exponerse al riesgo operativo, es de ahí sale la siguiente pregunta: De qué manera podría identificar, medir y monitorear el riesgo operativo en la ejecución de los procesos de gestión en el sector de cajas ed una entidad financiera del área de Cochabamba Bolivia