Descripción :

El presente proyecto tiene como finalidad la creación de una herramienta de apoyo para los evaluadores y/o planificadores de tierras, en el trabajo de clasificar la aptitud de las tierras. El proceso de clasificación de tierras está basado en el esquema de la FAO framework for land evaluation, y reúne un conjunto de estándares de principios y conceptos, en base a los cuales, sistemas de evaluación de tierras nacionales o regionales pueden ser construidos. Para el proceso de clasificación de tierras, se utilizó un modelo de red neurona¡, concretamente, el perceptron multicapa, que además, permite obtener resultados a partir de entradas incompletas o con ruido. Para cumplir con las metas planteadas se siguieron una serie de actividades investigación, análisis, diseño e implementacion de la herramienta. La investigación comprendió, tanto el estudio del proceso de planificación y evaluación de tierras (en particular la clasificación de la aptitud de las timas) como el estudio de redes neuronales (en particular el modelo del perceptron multicapa y una variación del algoritmo de este modelo, que permite entrenar la red neuronal de manera automática). La metodología utilizada para el desarrollo de la herramienta es la OMT (Object Modeling Technique). Para la implementación se recurrió a una herramienta de desarrollo visual, como es el Delphi de Borland, cuyo lenguaje base es el Object Pascal. Los resultados obtenidos con la herramienta serán de mucha utilidad para el usuario en la toma de decisiones.