Descripción :

El reconocimiento automático de voz es un ejemplo de identificación personal, que torna parte de las tecnícas de diferenciación de personas que se basan en ciertas características intrínsecas de las mismas, tales como huellas dactilares, o estructuras genéticas. El reconocimiento de voz es un metodo más conveniente que el uso de tarjetas, llaves y otros metodos artificiales de identificación, puesto que la voz no puede olvidarse ni perderse. La dificultad de utilizar la voz es que sus características físicas son variables y fáciltnente modificables por aspectos tales como ruido, características de los micrófonos, estados emocionales, de salud, etc. El objetivo general es lograr que el computador sea capaz de diferenciar a las personas a través de las características de su voz. La metodología empleada incluye la captura de la señal de voz, conversión analogica/digital, procesamiento de la señal digitalizada, redes neuronales para reconocimiento y criterios de emparejamiento de patrones. El uso de las redes neuronales ha sido de vital importancia, su versatilidad y adaptabilidad a 'ruido' en la señal hacen que se convierta en una herramienta con muchas posibilidades y perspectivas. Como conclusión del proyecto se tiene que: con un alto grado de contabilidad, la señal digital de la voz puede utilizarse como un medio para identificar personas, para sistemas de seguridad es conveniente combinarla con otros metodos, así se incrementa la confiabilidad en la seguridad del sistema. Las principales dificultades encontradas en el proyecto fueron el mapeo de la señal y la extracción de características de la misma.