Se trata de una herramienta que aborda el problema de la detección de cambios de consumo de usuarios de telefonía celular fuera de lo normal, en este contexto, se estudiará un método de análisis diferencial para la detección de fraude utilizando redes neuronales artificiales y determinar si puede ser eficiente su uso, teniendo en cuenta la información que contiene una llamada y lo complejo de la construcción de una función con tantas variables de entrada y paramentrización no siempre conocida.