INFORMÁTICA Y SISTEMAS
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN
UMSS Informática y Sistemas

HERRAMIENTA PARA DETECTAR FRAUDE EN TELEFONÍA CELULAR - Perfil

Autor(es): Vargas Tolava Rosario
Area(s): Inteligencia Artificial
SubArea(s): Redes Neuronales
Gestión de Inicio: 2/2005
Modalidad: Proyecto de Grado
Carrera: Licenciatura en Ingenieria de Sistemas
Tutor: Lic. Erika Patricia Rodriguez Bilbao
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Descripción :

Se trata de una herramienta que aborda el problema de la detección de cambios de consumo de usuarios de telefonía celular fuera de lo normal, en este contexto, se estudiará un método de análisis diferencial para la detección de fraude utilizando redes neuronales artificiales y determinar si puede ser eficiente su uso, teniendo en cuenta la información que contiene una llamada y lo complejo de la construcción de una función con tantas variables de entrada y paramentrización no siempre conocida.