Descripción :

El objetivo del proyecto es estudiar el comportamiento de algoritmos de aprendizaje automático, en concreto ID3 sobre un caso real el diagnóstico y tratamiento de patologías abdominales en función de historias clínicas, exámenes y otros datos de los pacientes. Es importante el desarrollo de esta herramienta ya que el campo de la medicina tiene un grande almacenamiento de información, y toda esta información crece en función al tiempo, se hace mas difícil y complejo manipular por tanto el sistema ayudara a analizar y explotar esta información. Facilitando así la labor de los especialistas en Patologías abdominales brindándoles ayuda a la hora de hacer diagnósticos y tratamientos. Para lo cual el sistema no solo debe analizar sino también aprender, razonar y deducir un diagnóstico médico de una enfermedad abdominal a partir de un conjunto de datos organizados y clasificados, para resolver el problema se aborda el aprendizaje automático que es el campo donde se implementan diferentes algoritmos, en concreto se estudiara el algoritmo inductivo ID3, entre los problemas que resuelve es crear una descripción eficiente de un conjunto de datos basados en exámenes clínicos, análisis u otros síntomas, mediante la utilización de un árbol de decisión.